Webinar «Integración de Tecnologías Digital Twins y Mantenimiento Predictivo – Optimización Operativa en tiempo real y Monitoreo de Condiciones»
Online | Octubre 8
JPS Argentina líder en Confiabilidad Industrial y Scientific & Controls Inc. presentan:
Analítica Predictiva en Tiempo Real basada en Modelos Soluciones Optiramp
La aceleración exponencial en capacidad de cómputo, la reducción de los tiempos de procesamiento, el avance de los algoritmos relacionados con el Machine Learning y la Inteligencia Artificial, están convirtiendo la Analítica Predictiva en Tiempo Real basada en Modelos, en una realidad.
La tecnología «Digital Twins» (gemelos digitales) ensambla con el mantenimiento predictivo. La virtualización del mundo real potencia y facilita la predicción de eventos en el mundo físico.
Este webinar presenta soluciones, que integran las herramientas de predictivo orientadas a la Eficiencia en Confiabilidad, con tecnologías orientadas a la Eficiencia Operacional.
Beneficios
- Mejora y optimización de procesos productivos a través de información en tiempo real.
- Reducción de paradas imprevistas.
- Reducción de accidentes, mediante simulación de todo tipo de situaciones y casuísticas.
- Reducción de costes de mantenimiento.
- Oportunidades de mejora continua, identificando potenciales fallas e ineficiencias.
Statistics & Controls Inc. posee más de 15 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de control avanzado de procesos (APC). Ha realizado más de 300 proyectos en el mundo, con resultados de mejora de procesos de un 3% a un 5% en Chevron, YPF, Enel, General Electric, Siemens, Gazprom, Honeywell, Pemex, Maersk, Alstom entre otras.
Aplicaciones Industriales
- Turbinas de Vapor
- Turbinas de Gas
- Ventiladores
- Generadores Eléctricos
- Motores Eléctricos
- Compresores Centrífugos
- Compresores Alternativos
- Motores de Combustión Interna
- Bombas
- Intercambiadores de Calor
- Hornos
- Recuperadores de Calor
- Generadores de Vapor
- Calderas
- AIB
cursos@jpsargentina.com
Alejandra Rodríguez – +54 9 11 6447-4196
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